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专题：重磅！2026全国两会财经领域委员代表提案建议(搜索版)
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2026年全国两会 ，全国政协委员 、360集团创始人周鸿祎重点关注四个方向：一是优化推理算力布局 ，夯实人工智能产业发展底座；二是“智能体技术普惠+懂AI懂业务的人才培育 ”双轮驱动，加速推进“人工智能+ ”行动落地；三是推广安全智能体的广泛应用 ，筑牢新兴领域国家安全屏障；四是协同完善数据流通安全合规体系 ，推动数据、网络 、AI一体化安全能力提升 。
两会前夕，周鸿祎接受了包括证券时报在内的媒体采访 ，谈及如何看待当前AI生成内容与人类创作界限模糊的现象 。周鸿祎表示 ，这恰恰说明AGI（通用人工智能）已在稳步实现。“很多人用AI的方式不对，把它当成搜索或通用问答工具，自然觉得不够惊艳 。但如果你将AI打造成垂直领域的智能体 ，赋予其特定思维方式 ，它的专业能力会远超普通人 。”
“2026年以来，智能体正在从概念走向实干。 ”周鸿祎表示 ，随着开源模式的深入推进 ，中国有望在全球AI领域占据更重要的地位 。他建议对大模型发展实行柔性监管，更加包容审慎 ，这样才能有利于中国人工智能长远发展 。
在企业和个人如何快速使用AI方面 ，周鸿祎提出打造智能体开放平台，把智能体的基础设施藏在后面 ，让普通企业 、普通个人建立自己的智能体。周鸿祎认为 ，只有通过智能体把它转成专业智力或者行业智力，变成一个个人的第二大脑 ，变成企业的内部智力 ，它才能发挥作用 。
在周鸿祎看来，为了推动AI智能体落地，需要在安全、算力等方面做更多事情 。以算力布局为例 ，他提出了训推分离的建议。
周鸿祎表示 ，过去两年，产业焦点集中于大模型的预训练 ，对高端训练芯片的需求极为迫切 。当前 ，随着基础模型能力普遍越过及格线，行业正迈入“人工智能+ ”的应用时代 ，全国算力的需求结构发生了根本性变化 。
“大语言模型聊天的算力和智能体实际干活时所需的算力 ，是无法相提并论的。”周鸿祎解释，当一个智能体真正开始为企业干活——撰写一部短剧 ，分析一份财报 ，或是自动完成一笔复杂交易，其消耗的推理算力将是简单对话的几百倍甚至上千倍。他表示 ，一旦进入大模型应用阶段 ，推理算力的需求将呈指数级增长 。
“过去重视训练算力是合理的，但现在基座模型已过及格线，行业应用更应聚焦推理算力 。”他解释 ，智能体执行任务时需反复分解步骤 、试错搜索 ，Token消耗可达聊天场景的数百倍。周鸿祎表示，推理芯片对互联要求低 、成本可控 ，中国企业完全有能力量产 。
“这是中国芯片产业重要的战略窗口 。 ”周鸿祎表示 ，发展高性能、低成本的专用推理芯片，不仅能够大幅降低企业部署AI的门槛 ，更是支撑智慧城市终端 、自动驾驶 、机器人等边缘侧和端侧智能应用普及的基础。通过优化算力供给结构 ，有利于真正夯实人工智能赋能百业的基础底座 。
（文章来源：证券时报）
