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每经记者|赵雯琪 每经编辑|余婷婷
当“今天你养龙虾了吗”成为技术圈的新晋暗号 ,AI(人工智能)人才的含金量还在上升。
3月9日,《每日经济新闻》记者从职场社区平台脉脉发布的《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》(以下简称招聘洞察)获悉,2026年前两月,招聘市场整体回暖 ,新经济行业岗位量增长12.77%。其中,AI人才争夺成招聘主战场,岗位量暴涨12倍 ,平均月薪60738元,比新经济行业平均月薪48189元高出约26%。
根据招聘洞察披露的数据,AI岗位占据春招多个榜单 。大模型算法位居热招岗位之首 ,产品经理、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面,AI科学家/负责人以平均月薪137153元问鼎高薪榜,算法研究员、大模型算法 、AIGC算法工程师等岗位薪资也普遍在7万元左右。招聘洞察预测 ,随着AI技术持续渗透各行业,2026年或将成为AI人才职业发展的黄金窗口期 。
整体来看,今年年初的AI招聘市场呈现出岗位需求增加、薪资水平提升、求职压力下降的趋势。
数据显示 ,AI已成为2026年春招最核心的人才争夺赛道。2026年1~2月,脉脉平台上AI岗位数量同比增长约12倍,远高于新经济行业整体增幅 。AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%。
在供需关系上,AI人才明显供不应求。招聘洞察显示 ,AI岗位的人才供需比(注:人才供需比=人才投递量/新发岗位量)为0.97,而新经济行业整体供需比为1.79,意味着AI领域人才竞争压力明显低于其他岗位 。薪酬水平方面 ,AI岗位也极具竞争力,新发岗位平均月薪达到60738元,较新经济行业平均水平高出26%。
图片来源:《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》
值得一提的是 ,大模型算法位居热招岗位之首,产品经理 、算法工程师同样需求旺盛。在薪资方面,算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位薪资普遍在7万元左右 。
从人才紧缺度看 ,高性能计算工程师最为紧俏,人才供需比仅为0.15,约7个岗位争夺1个人才。SLAM算法 、规控算法、导航算法、云计算等岗位同样面临明显的人才缺口。从企业急招岗位分布来看 ,保障业务安全与系统稳定运行成为当务之急。
脉脉创始人兼CEO(首席执行官)林凡在2025年底曾公开预测,未来3年,AI将重构岗位,人人都是程序员;未来5年 ,AI将重构工作流,人人都是管理者;未来10年,AI将重构组织 ,人人都是CEO 。AI时代,用人标准也会发生变化,过去选拔能力上限高的人 ,在AI时代将是筛选能力下限高的人。
从职场环境看,兼具AI能力与一定工作经验的求职者更受企业青睐。招聘洞察显示,在新发岗位中 ,要求3年以上经验的岗位占比已达73.34% 。相比2025年同期,要求3~5年经验的岗位量增幅达到19%,成为新发岗位的核心年资段 ,反映出企业更青睐“能立即上手 ”的人才。
与此形成对比的是初级岗位持续收紧。招聘洞察显示,新发岗位中,1年以内经验岗位量同比减少约20%(仅限社招岗位),市场对职场新人的需求收紧明显 。2026年1~2月 ,1年以内岗位仅占1.23%,1~3年为8.26%,经验不限的占比为17.17%。
与此同时 ,企业对员工的AI能力要求正在从“加分项”转变为“硬指标”。招聘洞察显示,2026年1~2月,招聘企业新发岗位描述中明确带有“AI ”“大模型”等关键词的岗位占比大幅提升 ,占全部新经济岗位的比例从去年同期的22.35%跃升至34.39% 。
图片来源:《社交求职——2026年1~2月中高端人才求职招聘洞察》
从对在职人员的调研来看,近八成受访职场人表示所在公司已经对AI能力提出相关要求,其中43.82%受访者所在企业以口头或书面方式倡导员工学习AI技能 ,但暂未纳入明确考核;而35.96%的企业已经提出明确要求,并配套考核或培训机制。相比之下,仅20.22%的企业没有特别提及AI能力要求。由此可见 ,AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的工作技能 。
值得一提的是,招聘洞察数据显示,2025年下半年,在接受offer前 ,54%的脉脉用户会在脉脉上搜索公司信息。从热搜词分布来看,新经济人才普遍高度关注科技大厂,如腾讯 、字节、京东、小米 、美团、快手、华为、百度 、拼多多等。
同时 ,AI人才的搜索更偏向技术与AI相关领域,搜索关键词中出现了更多与AI技术相关的内容,如DeepSeek、大模型、Seed等 ,同时也包含微软 、夸克、蚂蚁等在AI领域布局较深的科技公司。非AI人才的搜索更偏向求职信息与热门企业,例如“内推 ”成为搜索词榜首,同时也更多关注比亚迪、大疆 、米哈游、追觅、得物 、网易等各个赛道的头部企业 。
脉脉首席人力资源官兼创新业务副总裁周巍巍曾在去年底发布《2025年度人才迁徙报告》时表示 ,AI时代的组织形态正在经历重大变革,组织的经营效率与健康指标都需要重新被定义,成为AI Native(以人工智能为核心设计理念的技术架构与应用范式)的超级HR(人力资源) ,需要敢为人先,主动变革,拥抱先进AI工具。
