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　　证券时报记者 刘艺文

　　近年来 ，第三方投顾行业新技术 、新业态不断涌现
，在推动行业发展的同时，也催生了新的风险隐患 ，AI（人工智能）投顾
、短视频直播展业便是典型代表。

　　多位受访者向记者表示
，针对AI荐股等新场景，亟须加快出台专项监管规则 。AI终将成为便捷高效的底层辅助工具 ，而决定投资成败的核心，始终是投资者自身的专业素养与理性判断
。此外
，短视频与直播并非法外之地，投顾展业必须回归研究本源、坚守合规底线 ，将投资者保护放在核心位置。

　　当前市场上
，不少无资质主体打着AI 、大数据智能投顾旗号，以虚假收益
、精准荐股收割散户 ，本质是借科技外衣从事非法金融活动 。以近期热门的开源AI智能体OpenClaw为例
，上海一家投顾机构负责人游鑫（化名）接受证券时报记者采访时表示，OpenClaw虽然号称实时进化的数字新物种 ，但尚处发展初期
，技术不成熟、安全隐患突出
。其衍生的“投顾龙虾”既非合规投资工具，也无法替代专业持牌投顾 ，风险系数显著高于正规投顾产品。

　　在游鑫看来
，“投顾龙虾 ”缺乏实战经验与灵活判断力，难以应对市场突发状况 ，且策略高度同质化，易引发交易趋同 、市场失衡
、策略失效、盲目跟风等风险
，进而加剧亏损 。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉称，人工智能在投顾领域是工具理性与价值理性的融合 ，只是辅助决策的工具
。合规机构必须坚守透明与可解释原则
，算法输出须经持牌投顾复核。监管应穿透技术外衣，坚持业务实质监管 ，让算法服务于人
，而非让人盲从于算法 。

　　某头部投顾机构负责人也持类似观点
。他表示，在科技应用方面必须守住底线 ，明确AI 、智能投顾是提升效率的工具
，而非承诺收益的“黑箱
”。也需要加强科技合规监管力度，搭建有效的人工智能与大数据合规审核机制 ，在确保符合行业监管要求的前提下
，切实保证投资者合法权益不受侵犯 。

　　游鑫还就AI投顾的合规展业提出了自己的建议。他表示，作为持牌第三方投顾机构 ，必须扛起主体责任，在技术应用中牢牢守住合规底线
，坚决杜绝误导投资者
。首先，坚守持牌经营底线 ，不蹭热点
、不炒概念。坚决抵制“AI稳赚”“大数据必赢 ”等误导性宣传
，不夸大技术效果、不承诺收益，以专业公信力引导理性投资 。

　　其次 ，强化全流程管控
。把合规嵌入AI与大数据全生命周期。建立算法事前评估 、事中监测、事后回溯机制
，对智能投顾
、策略模型等开展全面合规与伦理审查，确保数据合法、模型可解释 、决策可追溯
、风险可防控 ，杜绝“算法黑箱
”与技术异化 。

　　沪上某投顾机构负责人洪尚（化名）称
，对于“AI荐股”，需尽快出台专项监管规则 ，将其纳入现有证券投资咨询监管框架
。AI只是工具
，不能豁免资质要求，必须明确持牌机构为最终责任主体 ，同时强化算法透明、数据合规 、风险披露
、人工审核和全程留痕，严禁AI直接面向公众生成个股建议。

　　对于投顾机构而言
，另一常见风险点是直播展业 。不少投顾机构都在这一问题上吃过监管罚单
。

　　洪尚向记者表示，短视频、直播平台是投顾行业开展普惠性投资者教育的重要阵地 ，合规边界的界定
，核心在于看传播内容实质而非展业形式。合理的合规边界需同时满足三大要求：一是展业主体具备合法执业资质；二是内容创作以投资者教育为核心，做到真实 、准确
、完整；三是全程充分履行风险提示义务 ，坚决摒弃为流量制造焦虑的噱头式内容与误导性表述 。

　　“直播为投顾打开了新窗口
，合规边界应遵循资质公示、内容可溯 、行为边界三项原则
。个股推荐须区分教学举例与诱导交易。 ”田利辉称 。

　　游鑫向记者表达了与洪尚相似的看法。他称，投顾机构在短视频
、直播平台展业 ，必须牢牢守住合规底线
，其合理的合规边界包括三点：一是机构主体必须持牌、在职人员必须持证，严禁无资质机构 、个人及第三方MCN、财经大V借合作名义变相开展投顾业务；二是发布内容客观理性 ，严禁炒作并购重组等市场热点
、传播小道消息和未公开信息
，不得进行个股点评、价格预测 、买卖建议等诱导性表达，只能围绕投资者教育
、宏观政策、行业逻辑 、资产配置理念及合规产品服务进行客观介绍；三是全流程可审核
、可留痕、可追溯 ，压实机构内控与平台审核责任
。

　　同时，还有受访者向记者表示
，短视频 、直播具有传播快
、覆盖面广、易引发跟风交易的特点，公开荐股极易诱发市场操纵 、误导投资者和利益输送 ，不符合投资者适当性要求
，也违背投顾业务的本源。应该仅允许在持牌机构内部
、针对已签约的特定客户，在合规适当性前提下提供个性化投资建议 。