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2
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”关闭”(也就是要把 ”群消息的提示保持在开启
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【央视新闻客户端】

　　互联网大厂正在加速落地AI产品与应用！

　　继国内多家互联网巨头推出AI购物
、订外卖、订酒店等功能之后，又一重要生活场景迎来AI应用
。

　　继2025年9月 ，滴滴开启AI出行助手公测后
，近日升级推出v1.0版本。这也是行业首个AI打车，意味着所有注册用户均可使用该服务 。用户在滴滴出行APP中体验“AI叫车” ，只需要一句话
，无论是对车辆有个性化要求，还是自身状态的模糊表述 ，AI小滴都能帮助用户找到符合其需求的车辆。

　　券商中国记者更新最新版本APP后经过实测
，滴滴此次推出的AI打车功能，可仅一句话精确匹配用户多类型需求：例如不易晕车 、多途经点
、孕妇用车、车型新旧等复杂场景
。

　　多位分析师指出 ，当前AI大模型正进入务实落地期，行业进入精细化运营和商业化验证的新阶段。其中
，拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业，在开发行业AI智能体方面更具优势 ，能够将大模型技术与自身业务深度结合
，实现差异化竞争 。

　　记者实测：可实现一句话个性化叫车

　　近日，滴滴正式推出AI打车服务 ，通过新增“AI叫车 ”模块的方式
，嵌入滴滴出行APP常用输入框下方，以实现用户个性化叫车服务
。这也是2026年以来 ，互联网公司加快AI应用落地的又一重要案例。

　　券商中国记者更新滴滴出行APP后实测
，在仅用口头说出自己的打车需求，无论简单或复杂 ，AI小滴会根据用户指令开启需求匹配的进程
，同时列出三个选项供用户选择，不同车辆选项还具有“车龄新
”“车内宽敞”“驾驶平稳 ”等提示标签 ，帮助用户参考和选择 。

　　在测试复杂用车场景时，券商中国记者发现
，该功能可根据用户详细需求实现车辆的精准匹配
。

　　例如，记者用语音输入方式 ，向AI助手发出“现在从朝阳公园去首都机场3号航站楼
，我带着老人和小孩，一定要空气清新舒适 ，最好宽敞些”的指令
，经过3秒后，AI助手按照指令 ，自动匹配含有“驾驶平稳
”“车内宽敞”“无异味 ”“车龄新
”等标签的车辆
，并在10秒内成功匹配距离最近的所需车型，仅需点击“确认用车”后 ，即可等待该车辆驶入乘客所在定位。

　　据了解
，目前该AI助手已有空气清新 、后备厢大
、驾驶平稳等90多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景 。

　　记者在实测中还看到 ，除了一句话选车，目前AI助手还提供其他多种功能
，包括“附近的店 ”“预约叫车
”“订单查询”和“组合出行 ”，例如记者要求该AI助手“帮助规划前往大兴机场的出行方案
” ，经过智能分析后
，AI生成了地铁及打车组合出行路线，乘车和打车用时 、价格和距离等精确出行方案
。

　　网约车行业从“规模竞争”转向“价值竞争 ”

　　事实上 ，在AI大模型快速迭代之际
，已有众多互联网企业加快落地垂直AI应用，用户生活场景成为重点赛道 ，竞争趋于白热化。以网约车行业为例
，滴滴作为行业率先推出AI打车服务的平台，已带动出行行业服务进一步升级 。

　　从实测结果来看 ，滴滴现阶段推出的AI叫车服务已能覆盖用户绝大部分需求
。

　　例如
，该AI助手会把用户的话翻译成平台能执行的标签，比如识别到“身体不舒服
”“晕车” ，会启动“驾驶平稳 ”“油车”等标签，识别到“孕妇
”
，会启动“驾驶平稳”“车内宽敞 ”等标签，再结合实时路况
、时间、车辆位置 、司机状态等条件 ，在调度池里快速筛选
，最后用候选卡片发给用户确认。

　　值得一提的是，如果当下没有完美匹配 ，滴滴AI助手也能对复杂需求进行优先级排序：先满足核心需求
，务实地给出当下的“更优解
” 。

　　实际上，越是个性化需求 ，匹配难度越大。AI既要听懂人话
，还要在复杂路况
、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配
。这背后，靠的不只是模型能力 ，考验的是长期积累的系统能力。其中
，规模效应、服务把控和经验沉淀是三大不可或缺的决定性因素 。

　　券商中国记者了解到，经过十余年运营积累下来的真实评价和标签 ，滴滴这些底层能力决定了可准确匹配“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳 ”等具体指令，从而调度AI精确满足客户个性化需求
。

　　业内分析人士指出
，滴滴AI打车服务的推出，将驱动网约车行业从“规模竞争
”转向“价值竞争” ，核心影响包括三点：一是服务确定性升级
，AI将模糊需求转化为精准服务标签，终结“开盲盒式打车 ” ，提升用户体验；二是服务优质的司机将获得更多订单
，形成“好服务—高收入—优服务
”的正向循环；三是技术壁垒凸显，规模运力 、标准化服务和场景沉淀构成护城河 ，短期难被复制。

　　国金证券认为
，AI作为激活消费新增长点的核心抓手，高度契合政策导向 ，正以“场景力”深度渗透消费应用端 。政策与市场双轮驱动下
，AI深度渗透消费端全场景，成为激活消费新增长点、扩大内需的核心引擎
。

　　中银证券分析称 ，拥有细分行业数据壁垒与场景理解能力的企业，在开发行业纵向大模型与AI智能体方面更具优势
，能够将大模型技术与自身业务深度结合，实现差异化竞争。